数字化工厂
发布日期：2021-01-20 10:30:24来源：未知浏览次数：
从始至终，自动化在某种程度上始终是工厂的一部分，甚至高水平的自动化也非新生事物。然而，“自动化”一词通常表示单一且独立的任务或流程的执行。过去，机器自行“决策”的情况往往是以自动化为基础的线性行为，如基于一套预定的规则打开阀门或开启或关闭水泵。
通过人工智能的应用，以及成熟度不断深化的信息物理系统将实体机器与业务流程相结合，自动化日益覆盖了通常由人类进行的复杂优化决策。最后，也是最为关键的，“智能工厂”一词亦表示通过互联互通的信息技术/运营技术，实现工厂车间决策及洞察与供应链以及整个企业其他部分的融合。
这将从根本上改变生产流程，大大增强与供应商和客户之间的关系。
拓野智能 “数字化工厂”
在拓野智能的数字化工厂整体规划中，智能运营和智能控制会形成一套整体的闭环控制。从顶层设计到实施落地，拓野数字化工厂包括制造执行系统的设计、研发与应用；数字化工厂解决方案；制造大数据分析与挖掘；制造边缘计算系统的研发和应用。
首先在装备智能化上，拓野智能通过先进制造、信息处理、人工智能等技术的集成和融合，可以形成具有感知、分析、推理、决策、执行、自主学习及维护等自组织、自适应功能的智能生产系统以及网络化、协同化的生产设施。
在工业4.0时代，装备智能化的进程可以在两个维度上进行：单机智能化，以及单机设备的互联而形成的智能生产线、智能车间、智能工厂。需要强调的是，单纯的研发和生产端的改造不是智能制造的全部，基于渠道和消费者洞察的前段改造也是重要的一环。
二者相互结合、相辅相成，才能完成端到端的全链条智能制造改造。
其次可以形成生产方式智能化，即个性化定制、极少量生产、服务型制造以及云制造等新业态、新模式，其本质是在重组客户、供应商、销售商以及企业内部组织的关系，重构生产体系中信息流、产品流、资金流的运行模式，重建新的产业价值链、生态系统和竞争格局。
全流程精细化管理
而在生产方式智能化上，拓野数字化工厂系统通过数据支撑决策，打造智慧工厂。
每个制造企业都有自己的管理问题需要去面对，而其中通常较为突出的问题，几乎都与生产这个核心问题相关。管理离不开人，管理者、制度制定者、监督者、被管理者，这些参与的人员都是为了确保管理体系的有效运转。
生产管理是一个复杂而又综合的科目，涉及到人员、设备、物料、仓库、物流、工艺、生产、计划、质量等各个方面。这些原来靠传统的Execl或纸质文档规范起来的管理体系，如果要实现信息化管理，都是需要在新的管理系统中进行重新构建的。
大到一个管理流程、生产工艺的重新规划，小到一个字段数据的重新定义梳理，都会影响到制造企业生产的正常运行。这就需要在系统开发和上线前，将制造企业的整个生产管理流程和体系按信息化标准和方式，进行全面整体性的重构。
而拓野数字化工厂系统在车间的应用，以精益生产为指导，从人、机、料、法、环五方面对生产车间实现数字化管理，对接车间设备，采集设备数据，集成ERP等其他系统或应用的数据和信息，实现车间生产计划可视化监控、设备状态实时预警、设备OEE自动分析、产量自动采集、品质不良多维分析，消除生产各环节的信息孤岛，同时借助于拓野自主研发的数字化工厂 APP软件在手机上随时查看车间生产状况和设备使用情况，实现生产管理移动化。
拓野数字化工厂包含计划管理、生产采集、设备管理、品质管理、异常管理、移动应用、数据分析等多个维度，以模块化配置、服务调用为主基调，支持多平台操作，具备全流程细化管理和工厂移动化管理等亮点。
更是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术、设备监控技术加强信息管理和服务，清楚的掌握产销流程，提高生产过程的可控性，减少生产线上的人工干预，即时准确地采集生产线数据，以合理编排生产计划与生产进度，并通过绿色智能手段和智能系统等新兴技术的运用，构建一个高效节能、绿色环保、环境舒适的人性化工厂。
